整體而言，大數(shù)據(jù)平臺(tái)從平臺(tái)部署和數(shù)據(jù)分析過(guò)程可分為如下幾步1linux系統(tǒng)安裝 一般使用開(kāi)源版的Redhat系統(tǒng)CentOS作為底層平臺(tái)為了提供穩(wěn)定的硬件基礎(chǔ)，在給硬盤(pán)做RAID和掛載數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的時(shí)，需要按情況配置例如，可以。

所謂的大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是獨(dú)立存在的，比如百度是依賴(lài)搜索引擎獲得大數(shù)據(jù)并開(kāi)展業(yè)務(wù)的，阿里是通過(guò)電子商務(wù)交易獲得大數(shù)據(jù)并開(kāi)展業(yè)務(wù)的，騰訊是通過(guò)社交獲得大數(shù)據(jù)并開(kāi)始業(yè)務(wù)的，所以說(shuō)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不是獨(dú)立存在的，重點(diǎn)是如何搜集和沉淀數(shù)。

在維克托#x30FB邁爾舍恩伯格及肯尼斯#x30FB庫(kù)克耶編寫(xiě)的大數(shù)據(jù)時(shí)代中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法抽樣調(diào)查這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法2大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)Volume大量Velocity高速Variety多樣Value價(jià)值 說(shuō)起大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是對(duì)海量結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化半機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集存儲(chǔ)計(jì)算統(tǒng)計(jì)分析處理的一系列技術(shù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)處理的數(shù)據(jù)量通常是TB級(jí)，甚至是PB或EB級(jí)的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具無(wú)法處理完成的，其涉及的技術(shù)有。

360指數(shù) 趨勢(shì)是以360產(chǎn)品海量用戶(hù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)展示平臺(tái)飛瓜數(shù)據(jù) 飛瓜數(shù)據(jù)是短視頻領(lǐng)域權(quán)威的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供抖音數(shù)據(jù)和快手?jǐn)?shù)據(jù)等七麥數(shù)據(jù)。

一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)從平臺(tái)搭建到數(shù)據(jù)分析大概包括以下幾個(gè)步驟Linux系統(tǒng)安裝分布式計(jì)算平臺(tái)或組件安裝數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析一般包括兩個(gè)階段數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)建模分析數(shù)據(jù)預(yù)處理是為后面的建模分析做準(zhǔn)備，主要工作時(shí)從海量。

而大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)則是一個(gè)集數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)查詢(xún)檢索分析挖掘等應(yīng)用接口等為一體的平臺(tái)，然后通過(guò)在線(xiàn)的方式來(lái)提供數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)能力等來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的服務(wù)計(jì)算機(jī)俗稱(chēng)電腦，是一種用于高速計(jì)算的電子計(jì)算機(jī)。

同時(shí)，學(xué)習(xí)這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容，可以學(xué)習(xí)到作者作為架構(gòu)師本身對(duì)于 JVM，分布式理論和基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)框架基石之網(wǎng)路通信Netty，以及各個(gè)框架的源碼學(xué)習(xí)，可謂“ 真寶藏倉(cāng)庫(kù) ”除了基礎(chǔ)的理論學(xué)習(xí)以外，還有大量實(shí)戰(zhàn)性的內(nèi)容可以借鑒參考。

1數(shù)據(jù)超市 一款基于云平臺(tái)的大數(shù)據(jù)計(jì)算分析系統(tǒng)擁有豐富高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)自身渠道資源獲取了百余款擁有版權(quán)的大數(shù)據(jù)資源，所有數(shù)據(jù)都經(jīng)過(guò)審核，保證數(shù)據(jù)的高可用性2 Rapid Miner 數(shù)據(jù)科學(xué)軟件平臺(tái)，為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備機(jī)器。

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大數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集 任何完整的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，一般包括以下的幾個(gè)過(guò)程數(shù)據(jù)采集–數(shù)據(jù)存儲(chǔ)–數(shù)據(jù)處理–數(shù)據(jù)展現(xiàn)可視化，報(bào)表和監(jiān)控大數(shù)據(jù)采集就是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL操作，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取轉(zhuǎn)換加載，最終挖掘數(shù)據(jù)的潛在。

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Hadoop這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的Hadoop里面包括幾個(gè)組件HDFSMapReduce和YARN，HDFS是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的地方就像我們電腦的硬盤(pán)一樣文件都存儲(chǔ)在這個(gè)上面，MapReduce是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

而如果需要根據(jù)業(yè)務(wù)做一些自定義的開(kāi)發(fā)，最后還是繞不過(guò)對(duì)源碼的修改3完全自建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)對(duì)于中大型公司，在具備足夠研發(fā)實(shí)力的情況下，通常還是會(huì)自己開(kāi)發(fā)相關(guān)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品自建平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)是不言而喻的，企業(yè)可以完全。

大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)平臺(tái)方案深度洞察用戶(hù)數(shù)據(jù)，幫企業(yè)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)及運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，思邁特軟件Smartbi是企業(yè)級(jí)商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析品牌，經(jīng)過(guò)多年持續(xù)自主研發(fā)，凝聚大量商業(yè)智能最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能。