Tile/Blur

Tile模型在ControlNet中用于進(jìn)行圖片高清修復(fù)、提升細(xì)節(jié)，它是一種非常有效的超分辨率模型。使用Tile模型，可以對(duì)原本模糊的圖片進(jìn)行效果極佳的高清修復(fù)，即使是一些使用超分辨率無法放大的圖片，在Tile模型中也可以進(jìn)行處理。但是，如果將生成圖片的分辨率拉的很高的話，新生成圖片可能會(huì)忽略原圖細(xì)節(jié)，而產(chǎn)生新的細(xì)節(jié)。

ControlNet中Blur模型的信息（官方文檔無相關(guān)具體介紹）

Blur是一種圖像處理技術(shù)，可以用于改變圖像的外觀，使圖像看起來更加模糊不清。在圖像處理中，Blur被廣泛用于降噪、簡(jiǎn)化圖像細(xì)節(jié)、柔化邊緣等。

Blur算法通過將圖像中每個(gè)像素點(diǎn)的顏色值與其周圍像素點(diǎn)的顏色值進(jìn)行平均，然后將平均后的顏色值賦給該像素點(diǎn)，從而達(dá)到模糊圖像的效果。

在實(shí)際應(yīng)用中，我們可以使用不同的Blur算法來實(shí)現(xiàn)不同級(jí)別的模糊效果。例如，高斯Blur是一種常見的Blur算法，它通過使用高斯函數(shù)對(duì)圖像進(jìn)行卷積，實(shí)現(xiàn)了一種平滑的模糊效果。另外，鏡頭Blur也經(jīng)常被用于模擬攝像頭的失焦效果。